当前人类面临着巨大的海外狠长气候挑战，全球变暖正在削弱传统自然灾害风险建模的成万有效力 ，这些基于过去经验而建立的美元明被概率模型开始失灵。「Mitiga Solutions」希望可以改进风险建模工具。融资图片来自「Mitiga」官网据TechCrunch报道，帮助波操这家位于西班牙巴塞罗那的企业气候气候科技初创公司「Mitiga」刚刚完成了A轮融资，本轮由Kibo Ventures领投，规避Microsoft Climate Innovation Fund、风险Nationwide Ventures、作太字字珠玑Faber Ventures和CRAEAS Impacto参与投资 ，月烬央视融资金额共1325万欧元（约1440万美元）。点评「Mitiga」正在采用一种基于密集数据的简直物理方法来预测气候风险
，包括野火 、海外狠长极端天气甚至火山运动等 ，成万它也在对由气候变化导致的美元明被气候变异性进行建模——应用人工智能增强的高性能计算驱动风险建模
 ，包括传输学习等技术 ，以便它在世界上任何缺乏高质量数据的地区都可以提供预测 。「Mitiga」声称，它能够更准确地对气候风险进行建模，而不是依赖更具随机性和概率性的传统风险建模方法 。「Mitiga」使用了大量的高性能计算 ，其价格与传统风险建模相比极具竞争力。高性能计算可以为复杂系统的高分辨率数学模拟提供动力，「Mitiga」的算法可以处理大量数据集
，以便尽可能模拟预测将发生的事情，可以精确到30米（在某些地方甚至可以达到10米内） 。首席执行官兼联合创始人Dr Alejandro Martí表示，「Mitiga」每天在其模型中处理超过500万个数据点。「Mitiga」还为客户提供关于如何根据风险数据采取行动的建议，通过采取积极主动的干预措施 ，旨在阻止潜在危害转化为全面的自然灾害 ，来减轻更严重的气候危害。经过几年的运营，「Mitiga」的稳定客户大约有20个，有具有资产管理需求的企业 ，如能源制造商；也有需要风险抵押的实体，如金融服务公司
、对冲基金、房地产公司和保险公司；还有人道主义部门的客户 ，如红十字会 。